• Zhodocení vhodnosti dat pro strojové učení.
• Průzkum kde a jak můžete získat vhodná data.

• Příprava neuspořadaných a neoznačených dat pro trénování modelu.

• Vytvoření systému pro automatický sběr dat z internetu, či z vašich procesů.

• Rozbor úkolu který má model provádět.
• Výběr vhodného řešení.

• Vytvoření základního modelu.
• Postupné vylepšování.

• Ověření modelu na nezávislých datech.

• Zapojení modelu do vašeho systému a infrastruktury.

• Zlepšení rychlosti a výpočetní náročnosti modelu.

• Monitorování modelu zda-li vše funguje jak má.